Сейчас менеджер ведёт партнёров через звонки, почту и мессенджеры. На каждом фонде — партнёрский пакет из трёх договоров, документы по сборам, четыре типа отчётов и видео-материалы. Каждый артефакт собирается вручную.
22-шаговый алгоритм из техзадания от знакомства с фондом до закрытого сбора с публикацией новости — то, что попадает в зону автоматизации.
Кабинет фонда и рабочее место менеджера. Единый документ-центр с эталонными шаблонами и версионированием. Контрольные списки с напоминаниями фонду на электронную почту. Тонкие адаптеры к существующим системам «На старт»: учёт клиентов, платёжный процессинг, админка приложения.
Адаптивная веб-версия, один логин на фонд. Электронный документооборот, юридическая верификация, бухгалтерия и публикация в приложении остаются у вас без изменений.
Разворачиваем в отдельной поддомене заказчика. Интеграция с админкой приложения «На старт» — только через API: бэкенд-команда заказчика готовит endpoints по нашему техническому заданию, мы дёргаем их для синхронизации карточки фонда, публикации сбора и приёма событий.
На первом этапе текст и фото сбора переносятся в админку приложения вручную. Авто-перенос — следующим этапом по тому же API-контракту, без вмешательства в код приложения.
Исходный код, инфраструктурные манифесты и автоматизации хранятся в репозитории заказчика. Команда «На старт» получает приглашение и видит каждый коммит, обсуждение и pull request — вмешиваться в процесс не обязательно, наблюдать можно.
Несколько репозиториев под backend, frontend и интеграции — типовая структура, привычная для разработчика приложения. После релиза заказчик может переиспользовать процессы и шаблоны на других продуктах.
На этапах, где обрабатываются персональные данные физических лиц, иностранные LLM не подключаются. Заполнение форм идёт по шаблонам через ручной workflow с подсказками; распознавание сканов — локально, в пределах сервера заказчика.
Покрытие по 152-ФЗ — за счёт инфраструктуры на стороне заказчика (российский сервер, хранение, аудит).
Подстановка реквизитов в договоры, проверка полноты, генерация описаний сборов и сверка отчётов — через DeepSeek. Трансграничная передача прописывается в пользовательском соглашении фонда отдельным пунктом про субпроцессоров.
DeepSeek в ~35 раз дешевле Claude при сопоставимом качестве на этом классе задач. Российские модели (YandexGPT, GigaChat) держим как fallback — на текущем уровне они не тянут агентные цепочки нужного качества.